随着能源革命和数字经济的深度融合，泛在电力物联网作为电力系统与物联网技术融合的重要载体，正成为推动能源行业智能化转型的关键力量。华南理工大学陈皓勇教授在相关研究中指出，泛在电力物联网通过整合感知、通信、计算等技术，构建覆盖发电、输电、配电、用电全环节的智能系统，其发展对提升能源效率、保障电网安全、促进可持续发展具有重要意义。

一、体系架构：分层协同与智能集成
泛在电力物联网的体系架构通常分为感知层、网络层、平台层和应用层四个核心部分。感知层负责采集电力设备状态、用户用电数据及环境信息，依托传感器、智能电表等终端实现全面感知；网络层通过有线或无线通信技术（如5G、光纤）保障数据高效、安全传输；平台层作为中枢，集成大数据、云计算和人工智能技术，进行数据存储、处理与分析；应用层则面向电力调度、负荷管理、故障诊断等业务场景，提供定制化服务。陈皓勇教授强调，该架构需注重边缘计算与云端协同，以应对海量数据处理的实时性需求，同时确保系统的可扩展性和互操作性。

二、业务模式：从传统运维到创新服务
泛在电力物联网催生了多样化的业务模式，推动电力行业从单一能源供应向综合服务转型。主要包括：

1. 智能运维与预测性维护：通过实时监测设备状态，提前预警故障，减少停电时间，降低运维成本。
2. 需求侧响应与能效管理：基于用户用电数据，实施动态定价和负荷调控，优化能源分配，促进节能。
3. 分布式能源集成：支持太阳能、风能等可再生能源的并网管理，提升电网灵活性和稳定性。
4. 增值服务拓展：例如为工商业用户提供能源审计、碳足迹追踪等服务，延伸产业链价值。
陈皓勇教授指出，这些模式依赖于物联网技术的深度应用，需结合市场机制和政策支持，以实现商业闭环。

三、前沿问题探讨：挑战与机遇并存
尽管泛在电力物联网前景广阔，但仍面临诸多前沿问题：

1. 数据安全与隐私保护：海量电力数据涉及用户敏感信息，如何防御网络攻击、确保数据合规使用成为关键。
2. 技术标准化与互操作性：当前设备接口和协议不一，亟需统一标准以实现跨平台集成。
3. 边缘智能与计算效率：在资源受限的边缘节点部署AI模型，需解决延迟、能耗等挑战。
4. 商业模式创新：如何平衡投资回报与公共服务，探索可持续的盈利路径。
陈皓勇教授建议，加强跨学科合作，推动5G、区块链等技术与电力物联网融合，并呼吁政府、企业协同制定法规，以加速产业化进程。

结语
泛在电力物联网作为能源互联网的核心组成部分，正重塑电力生态。陈皓勇教授的研究为体系架构优化、业务模式创新及前沿问题解决提供了重要思路。随着物联网技术服务的不断成熟，泛在电力物联网有望为实现“双碳”目标、构建智慧能源社会注入强劲动力。